覺得書的種類太多感到困惑嗎？本期將就商業理財部分，介紹相關新書，希望能更豐富讀者的知識圈。

　　拜科技發達之賜，我們現在處於「巨量資料」(big data, 直譯為「大數據」，正式名稱應該叫「巨量資料」， 因為它有個相對應的名詞，叫「小量資料」(small data)) 的時代。巨量資料所指的，是資料量一定要達到相當規模才能做的事（例如得到新觀點、創造新價值），沒有一定規模就無法實現，而且這些事將會改變現有市場、組織公民與政府間的關係。這還不過是剛開始而已。在這個巨量資料的時代，挑戰的是我們生活以及與世界互動的方式。
　　麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）和庫基耶（Kenneth Cukier）在《大數據》中給讀者三種「巨量資料時代的新思維」：
第一種新思維是「樣本＝母體」。在巨量資料時代，掌握全體的資料已不是夢，我們不用再劃地自限，拘泥於統計觀點；要大膽而廣泛的蒐羅所有的資料，這思維適用於各行各業。

第二種新思維是「擁抱不精確」。資料出點差錯也沒關係，因為資料數量遠比資料品質更重要。只要你能握有巨量的資料，即便資料有瑕疵，你也能過濾、淬取出資料的精華，聽清楚資料真正要對你說的話。
第三種新思維是「找到相關性，不再追求因果關係」。也就是說，你我都不用知道「為何如此」，只要知道「正是如此」就行了！這種概念等於推翻了過去幾百年來的既定做法和基本思維。尤其在面對巨量資料的擁有者（公司或政府）可能侵犯個人隱私的時候，具備這個新思維是無比重要的。
（註：資料來源參考，天下文化科學叢書編輯總監 林榮崧＜因為巨量資料，從此你我都不用知道「為何如此」，只要知道「正是如此」就行了！＞
　　不可諱言的，巨量資料正在改變我們的世界觀，目前有許多急迫的全球性問題，想要理解和解決這些問題，巨量資料不可或缺，如對於全球氣候變遷的妥善應對、醫療保健品質的改善（降低成本）、經濟發展、預防衝突等。它的普及，很可能會影響我們對未來的看法，但歷史的軌跡告訴我們，我們能夠蒐集和處理的，永遠只是一小部分的資訊，我們只能盡量模擬真實。因為不可能得到真正完美的資訊，預測也就必然可能出錯。巨量資料有其參考價值，不過永遠僅是工具，不是要提供最終解答。這也代表著，使用這項工具時，勿忘謙卑與人性……
（註：資料來源參考，《大數據》頁270-275）

　　雖然巨量資料的核心重點在於預測，使得未來變得不那麼開放空白。但丹麥物理學家尼爾斯．波耳(Niels Bohr)也曾說：「預測很難，尤其對於未來」。在《精準預測》一書中，作者奈特．席佛 (Nate Silver)於前言即點出：「這本書談的是資訊、科技，以及科學的進步。這本書談的是競爭、自由市場，以及思想的演變......這本書談的是我們如何一步步學會掌握客觀世界的知識，而我們為何有時又會倒退。談的是預測(prediction)，也就是上述這一切的交集…..」。

　　奈特．席佛是一個統計學家、數學家，也是一位知名部落客，畢業於芝加哥大學經濟學系，擅長分析海量數據，在2008年，準確預測了美國總統歐巴馬的勝選，2012年又再度預測成功，讓民嘴、仰賴數據為生的市調公司嘖嘖稱奇，他是如何辦到的？在分秒必爭的商場競賽中，甚麼事情都需要直接切入核心，才能贏得市場先機。
　　在本書中，席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題，做了精闢的個案分析。雖然領域迥異，但預測要精準，背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中，即使沒有統計背景的讀者，也能一點一滴拼湊、建立預測的基本功，並且可以練習把這些原則與技巧，運用在自己的專業領域上。但他同時也提醒讀者預設立場或過度自信，對預測來說，是非常可怕的事；預測不是在追求是與非，而是估算事情發展的「機率」，有精準的機率，才能做出有利的決策；有新的重大資訊進來時，能保持客觀，隨時更新的預測，才有可能是精準的預測。（註：資料來源參考，《精準預測》頁6、10、12、14、506-514）

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2、2052 : 下一個40年的全球生態、經濟與人類生活總預測

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